추천 알고리즘
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ITEM2VEC: NEURAL ITEM EMBEDDING FOR COLLABORATIVE FILTERING 번역Research/Personalized Recommender Systems 2020. 7. 22. 18:29
논문 링크 https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.04259.pdf ITEM2VEC: NEURAL ITEM EMBEDDING FOR COLLABORATIVE FILTERING 많은 Collaborative Filtering 알고리즘은 item과 item 간의 유사성을 생성하기 위해 item-based 방법을 사용한다. (Natural Language Processing)NLP 분야에서 neural embedding algorithms을 이용한 단어의 의미를 학습하는 방법들이 제안되었다. Skip-gram with Negative Sampling (SGNS) 또는 word2vec이라고 알려진 방법은 다양한 언어학적 관점에서 최신 기술로 여겨진다. 이 페이퍼에서 it..