probability
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머신러닝을 위한 Probability and Distribution 알아보기Study/통계 2020. 5. 29. 19:56
Probability 확률이라는 하는 것이 결국 MAP, MLE를 통해 알아본 근간이기 때문에 확률에 대해서 알아 볼 필요가 있습니다. $\Omega$라는 세상의 모든 사건들 중에 $E_1$이라는 사건과 $E_2$라는 사건이 발생한다고 가정을 한다면 이렇게 $E_1$과 $E_2$가 발생할 수 있는 확률이라는 것이 무엇인지 정의 해보는 것 입니다. 그것을 다음과 같이 정의해보겠습니다. $P(E) \in R $ 함수 모양을 하고 있는데 함수의 인자로 E(Event)가 들어가는 것 입니다. 함수에 E를 넣었더니 그 결과값은 R이라고 하는 continuous value가 나오고 그 값은 $P(E) \geq 0 $ 이라는 것 입니다. 그리고 또 다른 제약 조건이 있는데 $\Omega$라는 이 세상의 삼라만상 모든..